Andrew Ng, Davos’ta yaptığı değerlendirmelerde yapay zekanın insanlarla yan yana duran bağımsız bir varlık gibi değil; bilgisayar, internet ve bulut teknolojileri gibi bir araç olarak ele alınması gerektiğini söyledi.
Yapay zekanın kısa vadede insan zekasına tamamen ulaşacağı yönündeki iddialara mesafeli yaklaşan Ng, önümüzdeki yılların asıl gündeminin bu teknolojinin işletmelerde yoğun ve zahmetli işlerde kullanılması olacağını vurguladı.
Yapay zekanın özellikle yazılım mühendislerine büyük bir ivme kazandırdığını belirten Ng, kod yazmayı bilmeyen kişilerin bile bu teknoloji sayesinde üretken hale gelebildiğini ifade etti. Davos’ta iki yıl önce konunun daha çok bir “popülerlik” başlığı olarak görüldüğünü, ancak artık şirketlerin “yapay zekayı nasıl kullanırız” sorusuna odaklandığını dile getiren Ng, 2026 itibarıyla bu ivmenin daha da hızlanacağını söyledi.
Eğitim sistemine yönelik eleştirilerde de bulunan Ng, üniversitelerin öğrencileri hâlâ yıllar önceki iş dünyasının gerektirdiği becerilerle mezun ettiğini savundu. Birçok ülkede açık iş pozisyonları bulunmasına rağmen mezunların uygun yetkinliklere sahip olmadığı için iş bulamadığını kaydeden Ng, eğitim müfredatlarının acilen yapay zekaya uyum sağlaması gerektiğini ve bu süreçte DeepLearning.AI gibi platformların kritik rol oynadığını belirtti.
Yorum yapabilmek için giriş yapmış olmalısınız.
