Kurucusu Liang Wenfeng’in de yazarları arasında yer aldığı ve DeepSeek tarafından yayımlanan yeni araştırma belgesi, “hiper bağlantılar” olarak tanımlanan çoklu kısıtlamaları içeren bir mimariyi ele alıyor.
Araştırmacılar, bu yaklaşımın gelişmiş yapay zeka sistemlerinin eğitimi sırasında ortaya çıkan sayısal ve enerji talebini azaltırken, aynı zamanda ölçeklenebilirliği artırmak amacıyla tasarlandığını vurguluyor.
DeepSeek’in daha önce yayımladığı benzer teknik belgeler, genellikle büyük modellerin piyasaya sürülmesinin öncü işareti olarak görülmüştü. Hangzhou merkezli girişim, geçen yıl Silicon Vadisi’ndeki rakiplerine kıyasla çok daha düşük maliyetle geliştirdiği R1 muhakeme modeliyle sektörde dikkat çekmişti. Şirket bugüne kadar birçok küçük ölçekli model tanıtsa da, R2 olarak anılan yeni amiral gemisi sistemine yönelik beklentiler giderek yükseliyor ve modelin Şubat ayındaki Bahar Bayramı’na yakın bir tarihte tanıtılması bekleniyor.
Çinli yapay zeka girişimleri, ABD’nin en gelişmiş yarı iletkenlere erişimi kısıtlaması nedeniyle önemli sınırlamalar altında faaliyet gösteriyor. Bu durum, araştırmacıları alışılmadık mimariler ve yeni yöntemler geliştirmeye yönlendirirken, DeepSeek’in yaklaşımı bu zorunlu inovasyonun somut örneklerinden biri olarak değerlendiriliyor.
Yakında piyasaya sürülmesi beklenen R2 modelinin, küresel yapay zeka sektöründe dengeleri yeniden değiştirme potansiyeline sahip olduğu ifade ediliyor. Google’ın Gemini 3 modeli LiveBench performans sıralamasında üst sıralara çıkmış olsa da, Çin’de daha düşük maliyetle geliştirilen modellerin ilk 15’te iki sıra elde etmesi dikkat çekiyor. DeepSeek’in son araştırması, eğitim dengesizliği ve sınırlı ölçeklenebilirlik gibi sorunlara odaklanırken, altyapı optimizasyonu sayesinde verimliliğin artırılabileceğini ortaya koyuyor ve temel modellerin evrimi açısından umut vaat ediyor.
Yorum yapabilmek için giriş yapmış olmalısınız.
